推荐学习顺序
沿着 10 个章节理解 AI 如何一步步演化
推荐从这里开始Chapter 00总览
用一张学习地图串起规则、统计学习、深度学习、RAG 与 Agent 的演化主线。
Demo 01搜索树 / A*切换 BFS、DFS、A*，观察搜索策略如何影响 frontier。
Demo 02专家系统规则推理选择条件并加入例外，观察 if-then 规则如何产生冲突。
Demo 03贝叶斯更新拖动先验与证据强度，看信念如何被证据更新。
Demo 04决策边界比较线性、非线性、过拟合边界，理解数据驱动学习。
Demo 05CNN 卷积核选择 kernel 并推进窗口，观察 feature map 如何生成。
Demo 06注意力机制点击 token，比较 Attention 直接连接和 RNN 链式传递。
Chapter 07LLM 系统地图理解上下文、检索、工具、记忆和评估为什么围绕大模型出现。
Demo 08RAG Pipeline观察问题如何经过 embedding、检索、重排、prompt、LLM 和引用答案。
Demo 09Agent Loop执行 plan、tool call、observation、revise、final answer 的循环。
延伸探索